Perkembangan Artificial Intelligence atau AI mulai mengubah cara perusahaan menjalankan operasionalnya. Teknologi yang sebelumnya hanya digunakan untuk membantu pekerjaan sederhana kini mampu menyusun laporan, menganalisis data, membuat konten, hingga membantu berbagai aktivitas administratif.
Bagi perusahaan, kemampuan tersebut membuka peluang untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi pekerjaan berulang. Namun, bagi sebagian karyawan, perkembangan AI justru menimbulkan kekhawatiran mengenai masa depan pekerjaan mereka.
Kekhawatiran tersebut semakin terasa ketika sejumlah perusahaan besar mulai menghubungkan keputusan pengurangan tenaga kerja dengan penggunaan AI.
Pada November 2026, Reuters memberitakan munculnya tuduhan AI washing terhadap beberapa perusahaan di Australia yang mengaitkan restrukturisasi dan pemangkasan karyawan dengan transformasi AI.
Salah satu perusahaan yang menjadi sorotan adalah Qantas, maskapai penerbangan Australia yang mengumumkan rencana pengurangan sekitar 850 posisi melalui perubahan proses kerja dan pengalihan sebagian fungsi korporat kepada perusahaan konsultan Accenture.
Keputusan tersebut menimbulkan pertanyaan karena sebagian pekerjaan justru akan dialihkan kepada tenaga kerja di luar negeri sebelum proses transformasi AI diterapkan.
Situasi ini memunculkan perdebatan mengenai apakah AI benar-benar telah mampu menggantikan pekerjaan manusia, atau teknologi tersebut juga digunakan sebagai alasan untuk menjalankan strategi efisiensi yang sebenarnya sudah lama dikenal perusahaan.
Lalu, apakah AI benar-benar menjadi penyebab hilangnya berbagai pekerjaan, atau perusahaan sebenarnya sedang menghadapi perubahan yang jauh lebih kompleks daripada sekadar menggantikan karyawan dengan teknologi?
Ketika AI Mulai Dikaitkan dengan Pengurangan Karyawan
Selama beberapa tahun terakhir, AI semakin banyak digunakan untuk membantu perusahaan menyelesaikan pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan tenaga manusia.
Dalam bidang customer service, teknologi dapat membantu menjawab pertanyaan umum dan menyusun respons pelanggan. Di bagian keuangan, AI dapat membantu menganalisis informasi dan mengidentifikasi pola transaksi. Sementara itu, tim marketing mulai memanfaatkan AI untuk menyusun materi komunikasi serta mengembangkan ide kampanye.
Kemampuan tersebut membuat perusahaan mulai mempertimbangkan kembali bagaimana tenaga kerja digunakan dalam kegiatan operasional.
Namun, perkembangan ini juga menimbulkan persoalan baru ketika penerapan AI dikaitkan secara langsung dengan keputusan pemangkasan karyawan.
Menurut pemberitaan Reuters pada November 2026, Qantas mengumumkan rencana pengurangan sekitar 850 posisi dalam beberapa tahun mendatang. Perubahan tersebut mencakup fungsi keuangan, procurement, human resources, dan marketing.
Qantas menyatakan bahwa kerja sama dengan Accenture bertujuan menyederhanakan proses kerja, mengurangi duplikasi pekerjaan, serta mempersiapkan perusahaan menghadapi perkembangan teknologi dan AI.
Namun, keputusan tersebut mendapat kritik dari serikat pekerja Australia karena sebagian fungsi pekerjaan akan dialihkan kepada tim Accenture yang sebagian besar berbasis di India.
Kritik tersebut mempertanyakan apakah pengurangan tenaga kerja benar-benar disebabkan oleh kemampuan AI, atau lebih berkaitan dengan strategi pemindahan pekerjaan ke lokasi yang memiliki biaya operasional berbeda.
Penting dipahami bahwa tuduhan tersebut belum membuktikan adanya penyalahgunaan AI oleh perusahaan yang bersangkutan.
Namun, perdebatan ini menunjukkan bahwa keputusan perusahaan mengurangi tenaga kerja tidak selalu dapat dijelaskan hanya melalui satu faktor, termasuk perkembangan teknologi.
Mengenal AI Washing, Ketika Teknologi Menjadi Alasan Restrukturisasi
Istilah AI washing mulai digunakan untuk menggambarkan situasi ketika perusahaan melebih-lebihkan peran AI dalam menjelaskan perubahan bisnis atau keputusan organisasinya.
Dalam konteks ketenagakerjaan, istilah tersebut dapat merujuk pada tuduhan bahwa perusahaan menggunakan narasi transformasi AI untuk membenarkan pengurangan karyawan, meskipun keputusan tersebut juga didorong faktor lain.
Misalnya, sebuah perusahaan mengumumkan bahwa teknologi AI memungkinkan pekerjaan administratif dilakukan secara otomatis.
Namun, dalam praktiknya, pekerjaan tersebut tidak sepenuhnya dihilangkan. Sebagian aktivitas justru dialihkan kepada penyedia jasa eksternal atau tim operasional di negara lain.
Jika situasi tersebut terjadi, pengurangan jumlah karyawan perusahaan belum tentu berarti seluruh pekerjaan berhasil digantikan oleh mesin.
Menurut Uri Gal, profesor di University of Sydney Business School yang diwawancarai Reuters, perusahaan memiliki insentif untuk membingkai restrukturisasi sebagai bagian dari transformasi AI karena narasi tersebut dapat terlihat lebih inovatif dibandingkan pengurangan biaya konvensional.
Namun, tidak semua keputusan PHK yang berkaitan dengan AI dapat dianggap sebagai AI washing.
Teknologi memang dapat mengubah kebutuhan tenaga kerja pada sejumlah pekerjaan. Perusahaan juga memiliki alasan bisnis yang berbeda dalam menentukan struktur organisasinya.
Karena itu, pembahasan perlu membedakan antara pekerjaan yang benar-benar berhasil diotomatisasi, perubahan pembagian tugas, serta keputusan pengurangan karyawan yang dipengaruhi faktor ekonomi dan operasional.
Perbedaan tersebut penting agar perusahaan maupun masyarakat tidak langsung menganggap setiap restrukturisasi sebagai bukti bahwa AI telah sepenuhnya menggantikan manusia.
Mengotomatisasi Pekerjaan Berbeda dengan Menggantikan Sebuah Jabatan
Salah satu kesalahpahaman yang sering muncul dalam pembahasan AI adalah anggapan bahwa ketika teknologi mampu menyelesaikan beberapa tugas, seluruh pekerjaan seseorang otomatis tidak lagi diperlukan.
Padahal, sebuah jabatan biasanya terdiri dari berbagai tanggung jawab dengan tingkat kompleksitas berbeda.
Bayangkan seorang staf HR yang bertanggung jawab mengelola absensi, memeriksa pengajuan cuti, menyiapkan payroll, membantu proses rekrutmen, dan menangani persoalan karyawan.
Sebagian pekerjaan administratif tersebut dapat dibantu melalui sistem digital atau AI.
Namun, kemampuan mempercepat pencatatan absensi tidak otomatis membuat seluruh tanggung jawab HR dapat diserahkan kepada mesin.
Perusahaan tetap membutuhkan pihak yang memahami kebijakan internal, mengevaluasi kondisi karyawan, memastikan kepatuhan terhadap ketentuan ketenagakerjaan, serta mengambil keputusan ketika terjadi persoalan yang kompleks.
Hal serupa terjadi pada tim finance.
Teknologi dapat membantu mengelompokkan informasi transaksi atau menyusun ringkasan keuangan. Namun, pemeriksaan terhadap kesesuaian pencatatan, interpretasi kondisi bisnis, dan pengambilan keputusan finansial tetap membutuhkan pengendalian yang sesuai.
International Labour Organization atau ILO melalui penelitian bersama NASK pada Mei 2025 menjelaskan bahwa dampak AI terhadap pekerjaan lebih mungkin berupa perubahan tugas dibandingkan penggantian seluruh jabatan secara langsung.
Alasannya, sebagian besar pekerjaan terdiri dari kombinasi aktivitas yang dapat dibantu teknologi dan tanggung jawab yang tetap membutuhkan kontribusi manusia.
Artinya, ketika AI berhasil menyelesaikan satu bagian pekerjaan, perusahaan perlu mengevaluasi bagaimana peran karyawan berubah, bukan langsung menyimpulkan bahwa jabatan tersebut sudah tidak diperlukan.
Seberapa Banyak Pekerjaan yang Sebenarnya Terancam AI?
Perdebatan mengenai pengaruh AI terhadap tenaga kerja sering disertai berbagai prediksi mengenai jumlah pekerjaan yang berpotensi hilang.
Namun, penting untuk membedakan antara pekerjaan yang dapat terpengaruh AI dengan pekerjaan yang benar-benar akan dihapus.
Berdasarkan penelitian ILO dan NASK pada 2025, sekitar satu dari empat pekerjaan di dunia memiliki tingkat paparan tertentu terhadap generative AI.
Meski demikian, hanya sekitar 3,3% pekerjaan global yang berada dalam kategori paparan tertinggi.
Paparan terhadap AI berarti terdapat tugas dalam pekerjaan tersebut yang berpotensi dipengaruhi teknologi, bukan berarti seluruh pekerjaannya pasti akan digantikan.
Dalam pembahasan khusus kawasan ASEAN yang diterbitkan ILO pada 2026, sekitar 22,9% tenaga kerja kawasan berada pada pekerjaan dengan paparan generative AI lebih dari tingkat minimal.
Sementara itu, Indonesia tercatat memiliki sekitar 21,7% tenaga kerja dalam kategori tersebut.
Temuan ini menunjukkan bahwa AI memang berpotensi memengaruhi berbagai jenis pekerjaan, termasuk di Indonesia.
Namun, dampaknya tidak selalu berupa pengurangan tenaga kerja.
Sebagian karyawan mungkin menggunakan AI untuk menyelesaikan pekerjaan lebih cepat, sementara karyawan lain membutuhkan keterampilan baru untuk menjalankan tugas yang sebelumnya tidak ada.
Karena itu, perusahaan perlu memahami bagaimana teknologi memengaruhi aktivitas kerja secara spesifik sebelum menentukan perubahan struktur organisasi.
Apakah AI Sudah Menyebabkan PHK Besar-Besaran?
Meskipun sejumlah perusahaan mengaitkan keputusan restrukturisasi dengan AI, dampaknya terhadap pasar tenaga kerja secara keseluruhan masih terus diteliti.
Pada 9 November 2026, Reserve Bank of Australia menerbitkan analisis mengenai pengaruh awal AI terhadap pasar tenaga kerja di Australia.
Penelitian tersebut menemukan bahwa belum terdapat bukti kuat bahwa AI telah menyebabkan gangguan besar terhadap pasar tenaga kerja Australia secara keseluruhan.
Namun, terdapat indikasi awal bahwa permintaan tenaga kerja pada beberapa pekerjaan yang lebih terpapar AI mulai menunjukkan pelemahan.
Dampak tersebut juga terlihat lebih sensitif pada kelompok pekerja muda.
Meski demikian, Reserve Bank of Australia menekankan bahwa kondisi tersebut belum dapat langsung disimpulkan sebagai akibat AI karena perubahan ekonomi dan faktor struktural lainnya juga dapat memengaruhi pasar kerja.
Temuan tersebut memperlihatkan pentingnya membedakan tren teknologi dengan kondisi ketenagakerjaan yang benar-benar terjadi.
Di sisi lain, World Economic Forum memperkirakan perubahan struktural pasar kerja secara global dapat menciptakan sekitar 170 juta pekerjaan baru sekaligus menggeser sekitar 92 juta pekerjaan hingga 2030.
Namun, proyeksi tersebut mencakup berbagai perubahan ekonomi, demografi, lingkungan, dan teknologi, bukan hanya dampak AI.
Artinya, masa depan dunia kerja tidak dapat dilihat hanya sebagai persaingan antara manusia dan mesin.
Perubahan teknologi dapat mengurangi kebutuhan pada aktivitas tertentu, tetapi juga berpotensi menciptakan tanggung jawab dan kebutuhan keterampilan baru.
Mengurangi Jumlah Karyawan Belum Tentu Membuat Perusahaan Lebih Produktif
Salah satu tujuan utama penggunaan AI adalah meningkatkan efisiensi operasional.
Jika teknologi mampu membantu pekerjaan diselesaikan lebih cepat, perusahaan tentu berharap penggunaan waktu dan sumber daya menjadi lebih optimal.
Namun, peningkatan kecepatan pada satu aktivitas belum tentu menghasilkan peningkatan produktivitas bagi seluruh organisasi.
Bayangkan sebuah perusahaan menggunakan AI untuk mempercepat penyusunan laporan keuangan.
Sebelumnya, tim membutuhkan dua hari untuk menyiapkan laporan awal. Setelah memanfaatkan teknologi, proses tersebut hanya membutuhkan beberapa jam.
Secara waktu, terdapat peningkatan efisiensi yang signifikan.
Namun, apabila data masih harus diperiksa secara manual, terdapat kesalahan yang perlu diperbaiki, atau hasilnya belum dapat digunakan untuk pengambilan keputusan, manfaat yang diperoleh mungkin belum sebesar perkiraan awal.
Hal yang sama juga berlaku ketika perusahaan mengurangi jumlah karyawan tanpa mengubah proses kerja.
Pekerjaan yang sebelumnya dibagikan kepada lima orang mungkin harus ditangani oleh tiga orang. Jika tidak terdapat penyederhanaan prosedur dan peningkatan kapasitas yang memadai, beban kerja justru dapat meningkat.
Menurut McKinsey dalam penelitian mengenai penerapan AI pada 2026, perusahaan yang memperoleh manfaat besar dari AI cenderung tidak hanya menggunakan teknologi untuk mempercepat pekerjaan, tetapi juga mendesain ulang alur operasionalnya.
Pada kelompok organisasi dengan performa AI tertinggi yang diteliti McKinsey, hampir tiga perempat responden menyatakan telah melakukan perubahan mendasar terhadap alur kerja karena penggunaan AI.
Temuan tersebut menunjukkan bahwa manfaat teknologi tidak hanya berasal dari kemampuan sistem, tetapi juga dari kesiapan perusahaan menyesuaikan cara bekerja.
Karena itu, keberhasilan AI sebaiknya diukur dari perubahan hasil bisnis, bukan sekadar jumlah pekerjaan yang berhasil diotomatisasi atau karyawan yang dikurangi.
Perusahaan Perlu Mengevaluasi Pekerjaan Sebelum Mengubah Struktur Organisasi
Ketika teknologi baru mulai diterapkan, perusahaan perlu memahami bagaimana pekerjaan dilakukan sebelum menentukan perubahan pada kebutuhan tenaga kerja.
Langkah awalnya adalah memetakan aktivitas yang dijalankan setiap departemen.
Dalam tim sales, misalnya, terdapat pekerjaan menghubungi customer, menyusun quotation, memperbarui informasi deal, melakukan follow-up, dan membuat laporan penjualan.
Sebagian aktivitas administratif mungkin dapat dipercepat menggunakan sistem digital.
Namun, proses memahami kebutuhan customer, melakukan negosiasi, serta membangun kepercayaan bisnis tetap membutuhkan kemampuan yang tidak dapat dinilai hanya berdasarkan kecepatan penyelesaian tugas.
Perusahaan juga perlu mempertimbangkan volume pekerjaan, tingkat kesulitan, serta waktu yang digunakan untuk menyelesaikan aktivitas tertentu.
Melalui informasi tersebut, manager dapat mengidentifikasi pekerjaan yang berulang, proses yang tidak efisien, dan tanggung jawab yang berpotensi dibantu teknologi.
Evaluasi kemudian dilanjutkan dengan memeriksa apakah penggunaan AI benar-benar memberikan penghematan waktu dan peningkatan kualitas yang dapat dibuktikan.
Jika sebuah aktivitas berhasil dipercepat, perusahaan perlu menentukan bagaimana kapasitas yang tersedia akan digunakan.
Karyawan mungkin dapat menangani lebih banyak customer, meningkatkan kualitas pelayanan, atau menjalankan tanggung jawab baru yang sebelumnya sulit dilakukan.
Pendekatan ini membantu perusahaan memahami manfaat teknologi tanpa menjadikan pengurangan tenaga kerja sebagai satu-satunya ukuran efisiensi.
Upskilling dan Reskilling Menjadi Semakin Penting
Perkembangan AI tidak hanya mengubah pekerjaan yang dilakukan karyawan, tetapi juga keterampilan yang dibutuhkan perusahaan.
Aktivitas administratif yang sebelumnya membutuhkan waktu lama mungkin semakin mudah diselesaikan melalui teknologi.
Sementara itu, kemampuan menganalisis informasi, memahami kebutuhan bisnis, berkomunikasi, dan mengambil keputusan menjadi semakin penting ketika pekerjaan rutin mulai dibantu sistem otomatis.
Menurut World Economic Forum pada 2025, perusahaan yang disurvei memperkirakan sekitar 39% keterampilan inti pekerja akan berubah hingga 2030.
Temuan tersebut menunjukkan bahwa kebutuhan pengembangan kemampuan tidak hanya berlaku bagi karyawan yang bekerja di bidang teknologi.
Tim finance, HR, sales, marketing, hingga operasional juga perlu memahami bagaimana perkembangan digital memengaruhi tanggung jawab mereka.
Dalam praktiknya, perusahaan dapat menerapkan dua pendekatan, yaitu upskilling dan reskilling.
Upskilling berfokus pada peningkatan kemampuan karyawan agar dapat menjalankan tanggung jawab saat ini dengan lebih baik.
Sementara itu, reskilling bertujuan mempersiapkan karyawan untuk menjalankan jenis pekerjaan atau tanggung jawab yang berbeda.
Misalnya, staf administrasi yang sebelumnya berfokus pada input data dapat memperoleh pelatihan untuk membantu pemeriksaan data dan penyusunan analisis operasional.
Namun, perubahan tersebut tetap perlu mempertimbangkan kemampuan, minat, serta kesiapan karyawan.
Perusahaan tidak cukup hanya memberikan akses kepada teknologi baru. Mereka juga perlu memastikan karyawan memahami tujuan penggunaannya dan memperoleh dukungan untuk beradaptasi.
Dengan pendekatan tersebut, AI dapat menjadi bagian dari pengembangan kemampuan organisasi, bukan hanya alat untuk mengurangi pekerjaan manusia.
Penggunaan AI Tetap Membutuhkan Tanggung Jawab Manusia
Meskipun AI dapat membantu mempercepat berbagai pekerjaan, penerapannya tetap memiliki keterbatasan.
Sistem dapat menghasilkan informasi yang tidak akurat, menggunakan konteks yang kurang tepat, atau memberikan rekomendasi yang tidak sesuai dengan kondisi perusahaan.
Risiko tersebut menjadi semakin penting ketika AI digunakan untuk mendukung keputusan yang berdampak pada karyawan.
Misalnya, perusahaan menggunakan teknologi untuk membantu mengevaluasi produktivitas berdasarkan jumlah tugas yang diselesaikan.
Seorang karyawan mungkin menangani lebih sedikit tugas karena bertanggung jawab terhadap pekerjaan yang lebih kompleks.
Jika penilaian hanya didasarkan pada kuantitas pekerjaan, hasil evaluasi dapat menjadi tidak adil.
ILO dalam pembahasannya mengenai AI dan dunia kerja di Indonesia menekankan bahwa teknologi perlu digunakan dengan memperhatikan perlindungan pekerja, transparansi, serta tanggung jawab manusia.
Organisasi juga perlu berhati-hati agar penggunaan teknologi tidak menimbulkan pengawasan berlebihan atau keputusan ketenagakerjaan otomatis yang mengabaikan konteks individual.
Karena itu, perusahaan perlu memastikan penilaian performa tidak hanya mengandalkan satu indikator.
Kualitas pekerjaan, tingkat kesulitan, kontribusi terhadap tim, serta kondisi operasional perlu dipertimbangkan secara proporsional.
Dengan pendekatan tersebut, teknologi dapat membantu menyediakan informasi, sementara keputusan penting tetap berada dalam mekanisme pengawasan dan pertanggungjawaban yang sesuai.
Kolabo: Membantu Perusahaan Mengelola Produktivitas dan Perubahan Cara Kerja
Ketika perusahaan mulai menggunakan AI dan teknologi digital, salah satu tantangan terbesarnya adalah memahami bagaimana pekerjaan dijalankan, sumber daya digunakan, serta hasil yang benar-benar diperoleh.
Perusahaan perlu memiliki informasi yang jelas sebelum menentukan apakah suatu proses perlu disederhanakan, karyawan membutuhkan pelatihan tambahan, atau pembagian pekerjaan harus disesuaikan.
Kebutuhan tersebut dapat didukung melalui Kolabo, sebuah Business Operating System yang menghadirkan berbagai kebutuhan pengelolaan karyawan dan operasional dalam satu ekosistem.
Melalui Kolabo HRM, perusahaan dapat mengelola data karyawan, absensi, jadwal kerja, cuti, lembur, payroll, hingga KPI secara lebih terstruktur.
Fitur Employee Management membantu perusahaan mengorganisir informasi kepegawaian, sementara pengelolaan KPI dapat digunakan untuk mengevaluasi performa berdasarkan indikator yang telah ditetapkan.
Dengan informasi tersebut, perusahaan memiliki sarana untuk memahami perkembangan performa karyawan dan mengidentifikasi aspek pekerjaan yang membutuhkan perhatian.
Sementara itu, Kolabo Project & Task Management memungkinkan manager membagikan pekerjaan, menetapkan PIC, menentukan deadline, serta memantau progres melalui Dashboard dan Kanban.
Melalui fitur Timesheet, perusahaan dapat mencatat waktu pengerjaan tugas untuk membantu memahami bagaimana aktivitas kerja berlangsung.
Informasi ini dapat digunakan sebagai salah satu bahan evaluasi ketika perusahaan ingin mengetahui pekerjaan mana yang membutuhkan waktu lebih banyak atau memerlukan penyesuaian proses.
Fitur Checklist membantu perusahaan membagi pekerjaan menjadi tahapan yang lebih jelas, sedangkan Recurring Task mendukung pengelolaan aktivitas rutin yang perlu dijalankan secara berulang.
Sebagai contoh, sebuah perusahaan yang ingin meningkatkan efisiensi tim administrasi dapat memetakan pekerjaan melalui Project & Task Management.
Manager kemudian dapat mengevaluasi proses yang berulang, memeriksa waktu penyelesaian, dan mengidentifikasi aktivitas yang berpotensi disederhanakan melalui teknologi.
Dari sisi komunikasi dan dokumentasi, Kolabo Meet mendukung pelaksanaan meeting online, sementara AI Notetaker dapat membantu membuat dokumentasi dan rangkuman hasil diskusi.
Dengan dukungan tersebut, tim dapat mengurangi sebagian kebutuhan pencatatan manual saat meeting dan menggunakan hasil rangkuman sebagai referensi untuk menentukan tindak lanjut pekerjaan.
Kolabo juga menyediakan Accounting untuk membantu mengelola pencatatan transaksi, biaya operasional, budgeting, dan laporan keuangan.
Informasi keuangan tersebut dapat mendukung evaluasi ketika perusahaan ingin memahami dampak investasi teknologi terhadap pengeluaran dan kondisi bisnis.
Melalui kombinasi HRM, KPI, Timesheet, Project & Task Management, AI Notetaker, dan Accounting, perusahaan memiliki sarana untuk mengelola berbagai informasi yang diperlukan dalam mengevaluasi operasional.
Namun, Kolabo tidak secara otomatis menentukan pekerjaan mana yang harus digantikan AI atau apakah sebuah posisi perlu dihapus.
Keputusan mengenai struktur organisasi, kebutuhan tenaga kerja, dan penggunaan teknologi tetap membutuhkan penilaian manajemen yang mempertimbangkan konteks pekerjaan, kualitas hasil, kondisi karyawan, serta ketentuan hukum yang berlaku.
Data KPI dan Timesheet juga perlu ditafsirkan secara proporsional agar tidak digunakan sebagai satu-satunya dasar dalam menentukan keputusan ketenagakerjaan.
Dengan pendekatan tersebut, Kolabo dapat membantu perusahaan membangun pengelolaan pekerjaan yang lebih terstruktur sekaligus mendukung evaluasi produktivitas tanpa mengabaikan pentingnya kontribusi manusia.
Penutup
Perkembangan AI membawa perubahan besar terhadap cara perusahaan menjalankan operasionalnya.
Berbagai aktivitas yang sebelumnya membutuhkan tenaga manusia kini dapat dibantu atau dipercepat melalui teknologi. Namun, kemampuan tersebut belum berarti seluruh pekerjaan telah siap digantikan oleh mesin.
Pemberitaan Reuters mengenai tuduhan AI washing di Australia memperlihatkan bahwa keputusan restrukturisasi perusahaan dapat melibatkan berbagai faktor, mulai dari penerapan teknologi hingga strategi efisiensi dan perubahan lokasi pekerjaan.
Sementara itu, penelitian ILO menunjukkan bahwa dampak AI terhadap dunia kerja lebih mungkin berbentuk perubahan tugas daripada penggantian seluruh pekerjaan secara langsung.
Analisis Reserve Bank of Australia pada November 2026 juga menemukan bahwa bukti mengenai gangguan besar terhadap pasar tenaga kerja akibat AI masih terbatas, meskipun terdapat indikasi awal perubahan pada beberapa kelompok pekerjaan.
Temuan tersebut menunjukkan pentingnya perusahaan mengambil keputusan berdasarkan kondisi yang benar-benar terukur.
Sebelum mengubah struktur organisasi, perusahaan perlu memahami pembagian pekerjaan, kapasitas tim, efektivitas proses, serta peluang pengembangan keterampilan karyawan.
Melalui Kolabo, kebutuhan HRM, KPI, Timesheet, Project & Task Management, dan Accounting dapat dikelola dalam satu ekosistem untuk membantu perusahaan memantau aktivitas dan mengevaluasi operasional secara lebih terstruktur.
Dengan pengelolaan yang tepat, teknologi dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas sekaligus membantu karyawan beradaptasi dengan kebutuhan bisnis yang terus berkembang.
Karena pada akhirnya, pertanyaan terpenting bukan hanya apakah AI mampu menggantikan pekerjaan manusia, tetapi bagaimana perusahaan dapat menggunakan teknologi untuk menghasilkan pekerjaan yang lebih baik tanpa mengabaikan nilai dan peran manusia di dalamnya.
Kolabo — Satu Ekosistem untuk Menjalankan Bisnis.